ゼミ情報

機械学習を実践して学び，データを自ら収集する

3回生は機械学習の教科書の輪読をし、4回生は各自の卒業研究テーマの進捗報告をします。研究テーマは各自の興味に合わせて選び、社会データ、生物学データから、被験者を集めて視線計測装置や活動量計を使った実験を行うものまであります。大学院生は金融機関のデータ分析を行います。

関連リンク

• 研究者総覧（田中琢真）
• 滋賀大学シーズ集より「神経回路の情報処理／非線形ダイナミクス」
• 田中琢真WEB

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