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機械学習 によるビッグデータマイニング

IoT・AI時代において、スマートサービスを提供するためにデータ駆動モデルとビッグデータマイニングアルゴリズム開発の研究を行っている。特に、ユビキタス・エッジ・クラウドコンピューティング環境における様々な異種ビッグデータの多次元特徴の複合解析・融合とともに、統合モデリング手法とインテリジェント推薦・支援システムを開発している。最近のテーマについては、「異常検知」、「オブジェクト検出」、「HAR (Human Action Recognition)」、「テキストマイニング」等において、ニューラルネットワークに基づく機械学習・深層学習のモデル開発を進めていく。

関連リンク

• 滋賀大学シーズ集より「個人化情報活用のためのパーソナルデータと挙動解析による統合モデリング手法」