データサイエンスとは、どのような学問なのでしょうか？
この動画シリーズでは、社会のさまざまな場面で活用されるデータサイエンスの考え方や、基本的なデータ分析の手法について、データサイエンス学部の奥村太一准教授が紹介します。
データサイエンスをこれから学びたい方に向けて、PythonやChatGPTを使って実際にデータを扱いながら、手を動かして学ぶイメージをつかめる内容となっています。
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第1回 PythonとGoogle Colaboratory
プログラミング言語である、Pythonという言葉を聞いたことがありますか？この動画では、Pythonと、簡単にプログラムを実行できるGoogle Colaboratoryについて紹介します。
Google Colab へのリンク：https://colab.research.google.com
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第2回 データの可視化
実際に、膨大なデータを分析してみましょう。この動画では、実データの例として「政治家調査」のデータを取り上げ、Google ColaboratoryでPythonプログラムを実行し、データを可視化する方法を紹介します。
共有プログラムのリンク：https://colab.research.google.com/drive/1JtCflY5X-WGHeQXaeOLtr2hDFTEDvDW-?usp=drive_link
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第3回 ChatGPTによるプログラミングの補助
初心者がプログラムを自力で書くのはハードルが高いですよね。 この動画では、ChatGPTを例に、生成AIをプログラミングの補助に使う様子を紹介します。
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第4回 ChatGPTによるデータ分析
実は、プログラミングを直接行わなくてもデータ分析をする方法があります。この動画では、ChatGPTにデータそのものを渡して分析の内容を指示する方法を紹介します。
東京大学谷口研究室・朝日新聞共同調査のサイト：https://www.masaki.j.u-tokyo.ac.jp/utas/utasindex.html
IPAフォントのダウンロードサイト：https://moji.or.jp/ipafont/ipafontdownload/
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第5回 回帰分析
「回帰分析」は、結果となる数値と要因となる数値の関係を調べて、それぞれの関係を数式で表す基本的な機械学習の手法です。この動画では、回帰分析の手法について説明し、データに適用してみます。
Google Colab への共有リンク：https://colab.research.google.com/drive/1JtCflY5X-WGHeQXaeOLtr2hDFTEDvDW-?usp=drive_link