日時：１１月１５日（火）　１６：００～１７：００ + ε
場所：DSラーニングコモンズ（データサイエンス棟１階）
アクセス: https://www.ds.shiga-u.ac.jp/access/

講演者：梅津 佑太 氏 （名古屋工業大学）

題目：「変化点検出のためのSelective Inference」

概要：
近年の大規模データ解析において, Selective Inferenceと呼ばれる手法が注目を集めている. Selective Inferenceは, Lasso (Tibshirani, 1996, JRSS-B)における回帰係数の検定を行うための手法として提案されたものではあるが, “データから興味のある特徴を抽出し, 抽出した特徴が統計的に有意か否かを検定する"というアイデアは非常に汎用的なものである. 本報告では, Selective Inferenceのアイデアの変化点検出問題への応用について議論する. また, 簡単な数値実験を通して提案法の有用性を確認する.

---
滋賀大学データサイエンス教育研究センターのページはコチラ