eラーニング教材E-LEARNING

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Python入門、データ構造とアルゴリズム、多変量解析

滋賀大学・学習管理システム (SULMS) にて講義動画を視聴できます(アカウントが必要です)。
1. Python入門
講師: 梅津高朗 (滋賀大学 データサイエンス学系)
2. データ構造とアルゴリズム
講師: 齋藤邦彦・佐藤智和 (滋賀大学 データサイエンス学系)
3. 多変量解析
講師: 笛田薫 (滋賀大学 データサイエンス学系)

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統計数学およびRによるデータ解析入門

滋賀大学・学習管理システム (SULMS) にて講義動画を視聴できます(アカウントが必要です)。
1. 統計数学
講師: 姫野哲人 (滋賀大学 データサイエンス学系)
2. Rによるデータ解析入門
講師: 藤井孝之 (滋賀大学 データサイエンス学系)

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大学生のためのデータサイエンス(Ⅰ)

この講義では、データの収集・加工・処理、データの分析、分析結果の解釈とその活用というデータサイエンスにおいて重要な3要素について紹介します。特に、理論的な手法だけでなく、様々な応用事例についても紹介しています。

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高校生のためのデータサイエンス入門

この入門講義では、本格的なビッグデータを扱うことはできませんが、
高校生にも身近な題材を用いて社会の課題を考え、データから有用な情報を引き出す方法について説明します。

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