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データサイエンスに関する講義をご覧いただけます

滋賀大学・学習管理システム (SULMS)について

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DSセンター


Python入門、データ構造とアルゴリズム、多変量解析

滋賀大学・学習管理システム (SULMS) にて講義動画を視聴できます(アカウントが必要です)。
1. Python入門
講師: 梅津高朗 (滋賀大学 データサイエンス学系)
2. データ構造とアルゴリズム
講師: 齋藤邦彦・佐藤智和 (滋賀大学 データサイエンス学系)
3. 多変量解析
講師: 笛田薫 (滋賀大学 データサイエンス学系)

数理DS拠点


確率への招待

全学共通教養科目「確率への招待」の講義資料を公開中です。

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数理DS拠点


統計的因果推論入門

Youtubeにて講義動画を視聴できます。
1. あと1本公開予定
2. 潜在反応モデルと交絡調整の方法
講師: 田栗 正隆 (横浜市立大学 データサイエンス学部)
3. バックドア基準入門: ステップ・バイ・ステップでの解説
講師: 林 岳彦 (国立環境研究所 環境リスク・健康研究センター)
4. 因果探索入門
講師: 清水 昌平 (滋賀大学 データサイエンス学系)

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数理DS拠点


スパース推定法による統計モデリング

滋賀大学・学習管理システム (SULMS) にて講義動画を視聴できます(アカウントが必要です)。
1. 線形回帰モデルとLasso
講師: 松井秀俊 (滋賀大学 データサイエンス学系)
2. lassoの拡張と一般化線形モデル
講師: 川野秀一 (電気通信大学 大学院情報理工学研究科)
3. グラフィカルモデルにおけるスパース推定
講師: 廣瀬慧 (九州大学 マス・フォア・インダストリ研究所)

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DSセンター


統計数学およびRによるデータ解析入門

滋賀大学・学習管理システム (SULMS) にて講義動画を視聴できます(アカウントが必要です)。
1. 統計数学
講師: 姫野哲人 (滋賀大学 データサイエンス学系)
2. Rによるデータ解析入門
講師: 藤井孝之 (滋賀大学 データサイエンス学系)

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DSセンター


大学生のためのデータサイエンス(Ⅰ)

この講義では、データの収集・加工・処理、データの分析、分析結果の解釈とその活用というデータサイエンスにおいて重要な3要素について紹介します。特に、理論的な手法だけでなく、様々な応用事例についても紹介しています。

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DSセンター


高校生のためのデータサイエンス入門

この入門講義では、本格的なビッグデータを扱うことはできませんが、
高校生にも身近な題材を用いて社会の課題を考え、データから有用な情報を引き出す方法について説明します。

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